| 冬小麦生育前期LAI 高光谱反演研究 |
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| 引用本文： | 何小安,李存军※,周静平,赵叶,葛艳.冬小麦生育前期LAI 高光谱反演研究[J].中国农业信息,2019,31(6):35-46. |
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| 作者姓名： | 何小安 李存军※ 周静平 赵叶 葛艳 |
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| 作者单位： | 北京农业信息技术研究中心，北京100097；西安科技大学，陕西西安710054,北京农业信息技术研究中心，北京100097,北京农业信息技术研究中心，北京100097,北京农业信息技术研究中心，北京100097；西安科技大学，陕西西安710054,北京农业信息技术研究中心，北京100097；西安科技大学，陕西西安710054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“综合前期光谱和上茬作物时序遥感数据的冬小麦播期监测方法研究”（4167011560） |
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| 摘 要： | 【目的】冬小麦生育前期稀疏植被条件下叶面积指数反演对于播期、早期苗情监测有重要意义。【方法】文章利用实测冬小麦生育前期冠层高光谱数据,基于相关关系矩阵图筛选7个新的敏感植被指数、优选40个前人研究的双波段组合或多波段组合植被指数,利用单变量回归和偏最小二乘多变量回归分析47个植被指数与稀疏冬小麦叶面积指数(LAI)的相关性。【结果】植被指数PVR(650,550)、VARI(680,555,480)、RVI(1 868,1 946)与LAI相关性好,其中PVR(650,550)与LAI构建的模型拟合度最好,决定系数R~2为0.730,均方根误差RMSE为0.450。而相对单个植被指数,利用多个植被指数的偏最小二乘多元回归模型提高了LAI估算精度,R~2为0.779,RMSE为0.380。【结论】在冬小麦生育前期植被稀疏条件下,利用高光谱数据反演冬小麦LAI是可行的,可为冬小麦早期长势遥感监测提供支撑。
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| 关 键 词： | 冬小麦 LAI 生育前期 高光谱 反演 |
| 收稿时间： | 2019/9/27 0:00:00 |
Comparative studying on hyperspectral inversion of LAI in the early growth stage of winter wheat |
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