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| 生姜水分含量的可见-近红外光谱检测 | |
| 引用本文： | 吕萍,薛龙,何秀文,王晓,刘木华,严霖元.生姜水分含量的可见-近红外光谱检测[J].江西农业大学学报,2011,33(3). |
| 作者姓名： | 吕萍 薛龙 何秀文 王晓 刘木华 严霖元 |
| 作者单位： | 1. 江西农业大学工学院/生物光电实验室,江西南昌,330045 2. 华东交通大学机电学院,江西南昌,330013 3. 江西农业大学工学院/生物光电实验室,江西南昌330045;南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330065 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江西省教育厅科学技术研究项目 |
| 摘 要： | 近红外光谱技术具有简便、快速和无损检测等优点,应用可见-近红外光谱方法建立生姜水分含量(moisture content)的预测模型.利用可见-近红外光谱仪采集308个生姜的光谱,其光谱范围是350～1 800 nm.分别采用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、标准正交变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)4种方法对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS),分别在430～1 000 nm、1 000～1 800nm、430～1 800 nm 3个波段建立生姜水分含量的PLS预测模型.对实验结果进行分析表明,在波段范围430～1 800 nm使用一阶导数预处理方法建立的PLS模型最优.其验证组的相关系数为0.975 1,预测组的相关系数为0.959 7.结果表明,可见-近红外光谱可以准确、快速地对生姜的含水量进行检测. |
| 关 键 词： | 可见-近红外光谱 生姜 水分含量 无损检测 偏最小二乘法 |
Prediction of Ginger Moisture Content using Visual Near-infrared Spectroscopy |
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| LV Ping,XUE Long,HE Xiu-wen,WANG Xiao,LIU Mu-hua,YAN Lin-yuan.Prediction of Ginger Moisture Content using Visual Near-infrared Spectroscopy[J].Acta Agriculturae Universitis Jiangxiensis,2011,33(3). | |
| Authors: | LV Ping XUE Long HE Xiu-wen WANG Xiao LIU Mu-hua YAN Lin-yuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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