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基于计算机视觉的脐橙分级系统研究
引用本文:黎静,薛龙,刘木华,严霖元.基于计算机视觉的脐橙分级系统研究[J].江西农业大学学报,2006,28(2):304-307.
作者姓名:黎静  薛龙  刘木华  严霖元
作者单位:1. 江西农业大学,工学院,江西,南昌,330045
2. 华东交通大学,图书馆,江西,南昌,330013
基金项目:中国科学院资助项目;江西农业大学校科研和教改项目
摘    要:脐橙的检测方法目前主要还是采用劳动强度大、工作效率低、随意性大、客观性不强、也不符合当前标准化要求的人工检测方法。运用计算机视觉和模式识别技术,研究了基于计算机视觉的脐橙分级系统,首先对获取的图像分割出背景、脐橙本体和表面缺陷,再根据脐橙的分级标准,提取出果实横径、表面缺陷的特征参数,采用径向基神经网络对脐橙样本进行了等级识别,实现脐橙的自动检测与分级。

关 键 词:脐橙  计算机视觉  图像处理  模式识别  神经网络
文章编号:1000-2286(2006)02-0304-04
收稿时间:2005-11-16
修稿时间:2005年11月16

A Study on Navel Orange Grading System Based on Computer Vision
LI Jing,XUE Long,LIU Mu-hua,YAN Lin-Yuan.A Study on Navel Orange Grading System Based on Computer Vision[J].Acta Agriculturae Universitis Jiangxiensis,2006,28(2):304-307.
Authors:LI Jing  XUE Long  LIU Mu-hua  YAN Lin-Yuan
Institution:1. College of Engineering and Technology,JAU, Nanchang 33045, China;2. Library of East China Jiao- tong University, Nanchang 330013, China
Abstract:The navel orange's detection method at present has many defects,for example,it results in physical or mental fatigue of human inspectors,so it can not guarantee the objectivity of detection,and the detection can not always be implemented with great efficiency and high speed,and it can not meet the requirement of social legal system and standardization.According to the characteristics and requests of navel orange,this study uses computer vision and pattern recognition technology,segmenting the background,navel orange body and its surface defects,then the parameters of the diameter and the surface defects are collected,and realizes the automatic detection and classification.
Keywords:navel orange  computer vision  image processing  pattern recognition  neural network  
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