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| 基于Bp神经网络的温室番茄气孔导度的模拟研究 | |
| 引用本文： | 杨再强,黄川容,费玉娟,彭晓丹,朱凯,扎西才让. 基于Bp神经网络的温室番茄气孔导度的模拟研究[J]. 东北农业大学学报, 2011, 42(11): 70-77 |
| 作者姓名： | 杨再强 黄川容 费玉娟 彭晓丹 朱凯 扎西才让 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局兰州干旱气象研究所,兰州730020;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044 2. 南京信息工程大学应用气象学院,南京,210044 3. 青海省海东地区气象局,青海平安,810600 |
| 基金项目： | 干旱气象科学研究基金(IAM200901); 江苏省科技支撑项目(BE2010734); 公益性行业(气象)科研专项GYHY(QX)200906023;公益性行业(气象)科研专项GYHY(QX)201006028; 南京信息工程大学科研基金(80127) |
| 摘 要： | 试验于2009年5月～2010年3月间,在我国青海海东地区和江苏南京温室内分别设计番茄栽培试验,测定和分析作物气孔导度数据和环境数据,研究发现温室番茄气孔导度与叶片温度成正相关,与饱和水气压差和CO2浓度呈负相关,气孔导度与光合有效辐射相关不显著.在此基础上,构建基于Bp神经网络的温室番茄叶片气孔导度模拟模型.结果表明... |
| 关 键 词： | 人工神经网络 番茄 气孔导度 |
Modelling of stomatal conductance for greenhouse tomato using Bp artificial neural net |
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| YANG Zaiqiang,HUANG Chuanrong,FEI Yujuan,PENG Xiaodan,ZHU Kai,ZAXI Cairang. Modelling of stomatal conductance for greenhouse tomato using Bp artificial neural net[J]. Journal of Northeast Agricultural University, 2011, 42(11): 70-77 | |
| Authors: | YANG Zaiqiang HUANG Chuanrong FEI Yujuan PENG Xiaodan ZHU Kai ZAXI Cairang |
| Affiliation: | YANG Zaiqiang1,2,HUANG Chuanrong2,FEI Yujuan2,PENG Xiaodan2,ZHU Kai2,ZAXI Cairang3(1.Institute of Arid Meteorology,China Meteorological Administration,Lanzhou 730020,China,2.Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,3.Haidong Weather Bureau of Qinghai Provence,Ping'an Qinghai 810600,China) |
| Abstract: | Experiments were carried out in greenhouse from May 2009 to March 2010 in Haidong region of Qinghai Province and Nanjing of Jiansu Province,wherein environmental and plant stomatal conductance data were collected and analyzed.Results indicated that there was a positive relationship between leaf stomatal conductance and the leaf temperature of tomato in greenhouse,and the stomatal conductance was negative relevant to CO2 concentration and vapor press deficit(VPD).There was no significant effect of photosynth... |
| Keywords: | artificial neural net tomato stomatal conductance |
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