| 基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究 |
| |
| 引用本文： | 徐兴梅,曹丽英.基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究[J].东北农业大学学报,2014(10). |
| |
| 作者姓名： | 徐兴梅 曹丽英 |
| |
| 作者单位： | 吉林农业大学信息技术学院,长春,130118 |
| |
| 基金项目： | 吉林农业大学青年启动基金(201423)；吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(20120471)；吉林省科技发展计划项目 |
| |
| 摘 要： | 为提高粮食产量的预测精度，提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象，利用粗糙集理论的属性约简特性，识别与粮食产量相关性较大的影响因素，剔除非主要影响因素，利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明，粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声，减少神经网络的计算量，结合两种方法能有效提高预测速度和精度。
|
| 关 键 词： | 粗糙集 属性约简 BP神经网络 产量预测 |
Study on prediction of grain yield based on rough set and BP neural network |
| |
| XU Xingmei,CAO Liying.Study on prediction of grain yield based on rough set and BP neural network[J].Journal of Northeast Agricultural University,2014(10). |
| |
| Authors: | XU Xingmei CAO Liying |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | rough set attribute reduction BP neural network yield prediction |
|
|
