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数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势
引用本文:陈桂芬,曹丽英,马丽.数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势[J].吉林农业大学学报,2008,30(4).
作者姓名:陈桂芬  曹丽英  马丽
作者单位:1. 吉林大学计算机学院教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012;吉林农业大学信息技术学院,长春,130118
2. 吉林农业大学信息技术学院,长春,130118
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:随着与计算机相关的信息技术在精准农业上的广泛应用,积累了大量与精准农业生产过程密切相关的属性数据和空间数据,使得数据挖掘技术在其领域中显示出越来越重要的作用.文中结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在精准农业中的应用现状及应用前景.

关 键 词:精准农业  数据挖掘  空间数据库  聚类分析  决策树

Application Status and Development Trend of Data Mining in Precision Agriculture
CHEN Gui-fen,CAO Li-ying,MA Li.Application Status and Development Trend of Data Mining in Precision Agriculture[J].Journal of Jilin Agricultural University,2008,30(4).
Authors:CHEN Gui-fen  CAO Li-ying  MA Li
Abstract:With the extensive application of information technology related with computer in agriculture,massive attribute data and spatial data related with precision agriculture were accumulated,in which data mining technology becomes more and more important.Combined with the characteristics of agriculture systematically,this paper summarizes the application status and application prospect of data mining technology in precision agriculture.These technologies contain cluster analysis,decision trees,association rules,rough sets,etc.
Keywords:precision agriculture  data mining  spatial database  cluster analysis  decision tree
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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