| 基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现 |
| |
| 引用本文： | 朱静波,张立平,董伟,李闰枚,方钰,孔娟娟.基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库的设计与实现[J].安徽农业科学,2017,45(16). |
| |
| 作者姓名： | 朱静波 张立平 董伟 李闰枚 方钰 孔娟娟 |
| |
| 作者单位： | 安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所,安徽合肥,230031 |
| |
| 基金项目： | 安徽省农业科学院院长青年创新基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。
|
| 关 键 词： | 病虫草害 Spark框架 大数据 图文数据库 |
Design and Implementation of Big Data Graphic Database for Agricultural Diseases,Pests and Weeds Based on Cloud Calculation |
| |
| Abstract: | Aiming at the problem of big data storage dispersion and display without systematization of diseases,pests and weeds,Spark core technology was used to build large-scale clusters,HDFS distributed file system,MongoDB database were combined with MySQL database to construct big data graphic database system of agricultural diseases,pests and weeds based on cloud technology.The system implemented the functions of information management,information query,user management and database maintenance.The database system had strong compatibility,clear classifications,friendly interface and provide real-time updates,massive data storage and management for heterogeneous multi-source data display and pest and.Also,integrated information service platform was established for the diseases,pests and weeds information,and it was of very important significance for strengthening the digital management,information sharing etc.. |
| |
| Keywords: | Diseases pests and weeds Spark framework Big data Graphic database |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
