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基于灰色神经网络的粮食预测
引用本文:刘国璧,程伟,赵姝,郑婷婷,孙群.基于灰色神经网络的粮食预测[J].安徽农业科学,2009,37(26).
作者姓名:刘国璧  程伟  赵姝  郑婷婷  孙群
作者单位:安徽大学数学与计算科学学院,安徽合肥,230039;安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠,233030;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;安徽电子信息职业技术学院,安徽蚌埠,233030;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;安徽大学数学与计算科学学院,安徽合肥,230039
基金项目:973计划 (国家重点基础研究)项目,国家自然科学基金项目,安徽大学人才队伍建设经费资助,安徽大学211工程学术创新团队经费资助 
摘    要:结合灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种灰色神经网络模型,并用该模型对蚌埠市小麦产量进行预测。结果表明,灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM(1,1)预测模型或BP神经网络。

关 键 词:灰色神经网络  模型  小麦产量  预测

Grain Forecasting Based on Gray Neural Network
LIU Guo-bi et al.Grain Forecasting Based on Gray Neural Network[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2009,37(26).
Authors:LIU Guo-bi
Institution:LIU Guo-bi et al(School of Mathematics & Computational Science,Anhui University,Hefei,Anhui 230039)
Abstract:Combining with the advantages of two kinds of gray GM(1,1) and BP neural network forecasting models,the study put forward a kind of gray neural network model,and wheat yield in Benggbu City was forecasted by this model.The result showed that forecasting precision of gray neural network model was higher than single gray GM(1,1) model or BP neural network model.
Keywords:Gray neural network  Model  Wheat yield  Forecasting  
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