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酵母基因表达调控关系的构建及其统计特性分析
引用本文:吉冬梅.酵母基因表达调控关系的构建及其统计特性分析[J].安徽农业科学,2009,37(10):4360-4362.
作者姓名:吉冬梅
作者单位:吉林农业工程职业技术学院,吉林四平,136100
摘    要:目的]从复杂网络的角度研究酵母细胞周期调控网络的统计特性。方法]首先对酵母的细胞周期基因表达数据采用皮尔逊相关性度量,计算基因间的关联矩阵,即建立简单的基因调控网络;同时为了能够得到在宏观角度对大规模的基因调控有一个全貌的了解,进一步分析所建立调控网络的统计特性,通过计算所建立网络的统计特性:即计算网络的聚类系数、平均路径长度和网络的度分布。结论]发现所建立的网络具有无标度和小世界特性,即所建立的酵母基因调控网络属于复杂网络,这为进一步深入研究基因调控网络的统计学和动力学特性打下了基础。

关 键 词:基因调控网络  皮尔逊算法  平均最短路径算法  相关性度量  关联矩阵

Construction and Statistical Trait Analysis on Yeast Gene Expression Regulation Relationship
JI Dong-mei.Construction and Statistical Trait Analysis on Yeast Gene Expression Regulation Relationship[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2009,37(10):4360-4362.
Authors:JI Dong-mei
Institution:JI Dong-mei(Jilin Agricultural Engineering Vocational Technology College,Siping,Jilin 136100)
Abstract:Objective] The study aims to research the statistical trait of yeast cell cycle regulation network from complex network.Method] First,the yeast cell cycle gene expression data is calculated by using Pearson correlation measure,and calculates the correlation matrix during genes,that is,the establishment of a simple gene regulation networks;at the same time,in order to be able to get the macro point view and a full understanding of the large-scale gene regulation,further analyses establishing the statistica...
Keywords:Gene regulation network  Pearson algorithm  Average shortest path algorithm  Correlation measure  Correlation matrix  
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