| 基于时空回归模型的河南省粮食产量预测 |
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| 引用本文： | 刘钦普.基于时空回归模型的河南省粮食产量预测[J].安徽农业科学,2011,39(28):17631-17633. |
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| 作者姓名： | 刘钦普 |
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| 作者单位： | 南京晓庄学院生物化工与环境工程学院,江苏南京,211171 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目(40901034); 江苏省高校哲学社会科学研究项目(08SJD7900055) |
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| 摘 要： | 综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立河南全省及各地市粮食产量时空回归预测模型。首先用2000、2005年的河南省各地市的粮食产量建立回归方程,然后以某一年的粮食产量作为自变量,预测其后第5年的粮食产量,得到的因变量数值再作为自变量,预测相隔同样年份的粮食产量,以此往前逐年移动预测,一直预测到所需年份。研究表明,河南省2015、2020年的粮食产量分别是5984.96万、6792.93万t,与其他研究者的研究结果有一定程度的吻合。
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| 关 键 词： | 时空回归模型 逐年移动预测 粮食产量 河南 |
Grain Yield Prediction of Henan Province Based on Spatio-temporal Regression Model |
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| LIU Qin-pu.Grain Yield Prediction of Henan Province Based on Spatio-temporal Regression Model[J].Journal of Anhui Agricultural Sciences,2011,39(28):17631-17633. |
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| Authors: | LIU Qin-pu |
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| Institution: | LIU Qin-pu(School of Bio-chemical and Environment Engineering,Nanjing Xiaozhuang University,Nanjing,Jiangsu 211171) |
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| Abstract: | By using correlation analysis method,regression analysis method and time sequence method,I combine time and space,to establish grain yield spatial-temporal regression prediction model of Henan Province and all prefecture-level cities.At first,I use the grain yield in prefecture-level cities of Henan in the year 2000 and 2005,to establish regression model,and then taking the grain yield in one year as independent variable,I predict the grain yield in the fifth year afterwards.Taking the dependent variable va... |
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| Keywords: | Spatio-temporal regression model Moving prediction year by year Grain yield Henan Province |
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