首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

森林可燃物的遥感分类研究进展
引用本文:吴德慧,江洪,徐建辉,周国模.森林可燃物的遥感分类研究进展[J].安徽农业科学,2012,40(26):12961-12962,13054.
作者姓名:吴德慧  江洪  徐建辉  周国模
作者单位:1. 浙江农林大学,亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江杭州311300
2. 浙江农林大学,亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江杭州311300;南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京210093
3. 南京大学国际地球系统科学研究所,江苏南京,210093
基金项目:浙江省重大科技专项(2008C13G2100010);科技国家重点基础研究发展规划项目(2011CB302705,2010CB950702&2010CB428503);国家自然科学基金(41171324);高等学校博士学科点专项科研基金(20110091110028);科技部重大国际合作项目(20073819);国家高技术研究发展计划项目(2009AA122001&2009AA122005);科技部重大基础性项目(2007FY110300-04&08);江苏高校优势学科建设工程项目;浙江省重点科技创新团队(2010R50030)
摘    要:阐述了森林可燃物的分类类型,指出遥感图像是通过亮度值或像素值的高低差异及空间变化表示不同地物差异的,提出了遥感分类常用方法有非监督分类与监督分类法,基于知识的决策树分类法,BP神经网络分类法。文章同时对国内外森林可燃物遥感分类的研究现状做了综述,并展望了森林可燃物遥感分类的发展趋势。

关 键 词:森林可燃物  类型分类  遥感

Advance in the Remote Sensing Classification of Forest Fuel
Institution:WU De-hui et al(State Key Laboratory of Tropical Forest Culture/ Zhejiang Forest Ecosystem Carbon Cycling and Carbon Emissions Laboratory,Zhejiang A & F University,Hangzhou,Zhejiang 311300)
Abstract:The categories of forest fuels were introduced,and then it was pointed out that the remote sensing expresses the difference of objects through their different brightness and pixel values as well as the spatial variation,the common RS classification methods include unsupervised classification,supervised classification,knowledge-based decision tree classification and BP neutral network classification.Meanwhile,the present studies on the RS classification of forest fuel both at home and abroad were reviewed,and its future develop trend was finally forecasted.
Keywords:Forest fuel  Type classification  Remote sensing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号