| 喀斯特石漠化地区遥感影像的决策树分类——以贵州省黔南州长顺县凯佐乡为例 |
| |
| 引用本文： | 马书勇,朱星磊,安裕伦.喀斯特石漠化地区遥感影像的决策树分类——以贵州省黔南州长顺县凯佐乡为例[J].安徽农业科学,2013(25):10515-10518. |
| |
| 作者姓名： | 马书勇 朱星磊 安裕伦 |
| |
| 作者单位： | [1]青海省核工业地质局,青海西宁810016 [2]贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001 |
| |
| 摘 要： | 喀斯待石漠化是在自然和人为因素相互作用下土地退化的现象.石漠化地区的遥感影像分类以往采用的是监督分类和非监督分类,但它们单纯地利用像元的亮度特征,分类精度低,往往不能满足实际的应用需要.决策树分类是一种新的遥感影像分类技术.以凯佐乡为研究对象,使用了ASTER影像数据、DEM和岩性数据,通过提取归一化植被指数、比值植被指数、地形坡度等数据建立分类规则,构建决策树.在ENVI软件支持下,获得了研究区的决策树分类影像.通过计算影像分类精度和Kappa系数.得到了以下结论：运用决策树分类法对石漠化地区遥感影像进行分类,可取得较理想的分类效果;实现了石漠化信息的自动化提取;若采用的遥感影像波段更多,DEM分辨率更高并减少数据处理中的误差将能够进一步提高分类精度.
|
| 关 键 词： | 喀斯特石漠化地区 影像分类 决策树 石漠化信息提取 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
