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主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用
引用本文:李橙,王月锋,杨晶,田在锋.主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用[J].安徽农业科学,2014(35):12616-12618.
作者姓名:李橙  王月锋  杨晶  田在锋
作者单位:1. 河北省环境科学研究院,河北石家庄050037;河北正奇环境科技有限公司,河北石家庄050037
2. 河北正奇环境科技有限公司,河北石家庄,050037
基金项目:国家水体污染控制与治理重大科技专项
摘    要:以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的pH、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染.该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据.

关 键 词:白洋淀  水质评价  主成分分析

Application of Principal Component Analysis in Evaluation of Baiyangdian Lake Pollution
Institution:LI Cheng, WANG Yue-feng, YANG Jing, et al ( 1. Hebei Provincial Academy of Environmental Sciences, Shijiazhuang, Hebei 050037 ; 2. Hebei Zhengqi Environmental Technology Limited Company, Shijiazhuang, Hebei 050037 )
Abstract:The principal component analysis was used to analyze 10 factors (such as pH,TN,TP,DO) reflecting water quality at 8 monitoring sections of Baiyangdian Lake.The results showed that the main cause of Baiyangdian Lake pollution is eutrophication,followed by organic pollution.The study can provide a scientific basis for pollution control of the Baiyangdian Lake.
Keywords:Baiyangdian Lake  Evaluation on water quality  Principal component analysis
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