不同模型预测土壤有机质含量空间分布对比分析

【目的】探究土壤有机质含量空间分布预测模型的差异。【方法】在重庆市长寿区采集5162个土壤样点,结合地形、气候、植被和成土母质等9个环境变量,利用分类与回归树(CART)、随机森林(RF)、随机森林残差克里格(RFRK)和普通克里格(OK)4种预测模型对研究区土壤有机质含量空间分布进行预测制图,并利用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R~2)和整体评价指标(GPI)评价模型精度。【结果】预测模型整体精度由低到高排序为CARTRFRFRKOK;在不同预测模型绘制的空间分布图中,土壤有机质含量空间分布的总体趋势一致,但在局部细节中存在差异。【结论】在采样密度较大区域,可以不借助辅助变量直接预测土壤有机质含量。