| 基于判别局部保持投影的苹果叶部病害识别方法 |
| |
| 引用本文： | 邵彧,张善文,李萍.基于判别局部保持投影的苹果叶部病害识别方法[J].吉林农业科学,2021,46(4):113-118,134. |
| |
| 作者姓名： | 邵彧 张善文 李萍 |
| |
| 作者单位： | 郑州西亚斯学院,郑州451150 |
| |
| 摘 要： | 通过维数约简实现特征提取是图像识别的一个重要步骤.由于同一种作物病害叶片和病斑图像的高度复杂性,在各种不同拍摄角度、位置和光照等条件下得到的图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于作物叶部病害识别.本文在判别局部保持投影(Discriminant Locality Preserving Projections,DLPP)的基础上,提出一种基于DLPP的苹果叶部病害识别方法.首先利用GrabCut算法对采集的病害叶部图像进行背景分割,然后利用分水岭算法对去背景图像进行分割,得到病斑图像;再利用DLPP将病斑图像投影到低维判别空间,得到分类特征;最后利用K-最近邻分类器进行病害类别识别.在实际苹果病害叶片图像数据库上的实验结果表明,该方法是有效可行的.
|
| 关 键 词： | 苹果病害叶片图像 病害识别 判别局部保持投影(DLPP) 维数约简 |
Apple Leaf Disease Recognition Based on Discriminant Local Preserving Projection |
| |
| SHAO Yu,ZHANG Shanwen,LI Ping.Apple Leaf Disease Recognition Based on Discriminant Local Preserving Projection[J].Jilin Agricultural Sciences,2021,46(4):113-118,134. |
| |
| Authors: | SHAO Yu ZHANG Shanwen LI Ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
