| 基于高光谱数据的主要农作物类型信息提取 |
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| 引用本文： | 于成龙.基于高光谱数据的主要农作物类型信息提取[J].吉林农业科学,2019,44(3):45-51. |
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| 作者姓名： | 于成龙 |
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| 作者单位： | 中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室/黑龙江省气象院士工作站/黑龙江省气象科学研究所,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 2018年中国气象局东北地区生态气象创新开放实验室开放研究基金项目;黑龙江省科学基金面上项目 |
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| 摘 要： | 黑龙江省是我国最大的商品粮生产基地,其农作物种植信息对于粮食估产,防灾减灾,乃至保障国家粮食安全均具有重要意义。为提高黑龙江省主要农作物种植类型信息的提取精度提供有参考意义的方法,以黑龙江省齐齐哈尔市为研究区,针对多光谱数据在区分玉米和大豆种植信息方面的局限性,基于环境减灾星高光谱数据(HSI),利用决策树法提取主要农作物类型信息。结果表明,齐齐哈尔市的土地覆盖类型以农耕地(包括大豆、玉米、水稻和其它作物)为主,占该市土地面积的70%以上,其中玉米种植区是该市最主要的土地利用类型,各作物分类精度均超过80%,总体精度达到88.71%。
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| 关 键 词： | 高光谱 农作物 光谱特征 |
Extracting Crop Types from Hyperspectral Data |
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