基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

南疆自然条件恶劣,麦田常遭病虫害侵犯,为预防病虫害扩散,基于机器视觉技术,设计一款南疆小麦病虫害监测系统。该系统首先通过数码摄像机对小麦进行图像采集,经有线信道传输,将图像传入监控服务器(PC机);然后服务器对图像进行预处理、特征提取、特征分析以及对病虫害类型诊断;最后诊断结果输出显示到用户终端,实现对病虫害的监测目的。经试验,在病虫害发生期间,黑穗病监测准确率为88. 0%、根腐病92. 0%、白粉病88. 0%、蚜虫86. 0%,说明在实际监测时存在误差,但准确率均达85. 0%以上,可投入使用。