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| 基于纹理特征和神经网络的图像识别 | |
| 作者姓名： | 徐硕 王洲 |
| 作者单位： | 中国农业大学 北京100083(徐硕)，中央财经大学 北京100081(王洲) |
| 摘 要： | 图像特征是用来区分图像内部最基本属性或特征的,它包括了几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等,在这些特征中纹理特征理解过于复杂,至今尚未有一个大家都认同的定义,从而也就使得纹理分析变得很困难。该文主要研究图像的分类识别,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征的提取。以8位灰度图为研究对象,依次对图像进行4个方向(0°、45°、90°、135°)的扫描,并分别建立灰度共生矩阵,从而提取纹理特征参数,然后建立BP神经网络模型,用提取的纹理特征值,来训练BP神经网络模型,使网络模型能够识别图像的内容。此文提出了用纹理特征训练神经网络的方法来识别图像,研究结果表明,纹理是图像分析中一个非常重要的特征,所提取的图像特征是描述图像相当有效的参数。 |
| 关 键 词： | 纹理特征 共生矩阵 神经网络 |
Recognition of Image Based on the Character of Textures and Neural Network |
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| Authors: | XuShuo WangZhou |
| Institution: | China Agriculture University, Beijing 100083; 2 Central University of Finance and Economics, Beijing 100081 |
| Abstract: | |
| Keywords: | The character of texture Co-occurrence Neural network |
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