| 基于粗糙集和证据理论的水质分析预警技术研究 |
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| 引用本文： | 朱琼瑶,张光新,冯天恒,黄平捷,侯迪波.基于粗糙集和证据理论的水质分析预警技术研究[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2012,38(6). |
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| 作者姓名： | 朱琼瑶 张光新 冯天恒 黄平捷 侯迪波 |
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| 作者单位： | 浙江大学控制科学与工程学系/工业控制技术国家重点实验室,浙江杭州,310027 |
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| 基金项目： | 国家重大科技专项资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对水质检测监测和信息管理系统中监测指标种类较多、水质指标之间往往存在内在关联、水质变化规律隐含较深、水质分析预警准确度难以保证的问题,研究和分析了粗糙集和Dempster-Shafer (D-S)证据理论,提出了基于粗糙集和D-S证据理论联合应用的水质预警算法.结果表明:该方法降低了实际工作中存在的水质历史数据缺失、冲突和冗余问题以及数据量偏少对分析预警结果的影响,有效减少了预警分析的计算量；通过实际数据,以高锰酸盐指数(CODMn)指标分析预测为例,对比分析了单属性拟合预测、基于粗糙集理论的趋势预测、粗糙集和D-S-据理论联合分析预测3种方法的优点和不足,验证了本研究方法是有效的.
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| 关 键 词： | 水质分析和预警 粗糙集 D-S证据理论 |
Study on water quality analysis and early-warning technology based on rough set and evidence theory |
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| ZHU Qiong-yao,ZHANG Guang-xin,FENG Tian-heng,HUANG Ping-jie,HOU Di-bo.Study on water quality analysis and early-warning technology based on rough set and evidence theory[J].Journal of Zhejiang University(Agriculture & Life Sciences),2012,38(6). |
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| Authors: | ZHU Qiong-yao ZHANG Guang-xin FENG Tian-heng HUANG Ping-jie HOU Di-bo |
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