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基于知识量的决策表约简算法
引用本文:梁春华,张海云.基于知识量的决策表约简算法[J].山西农业大学学报(自然科学版),2007,27(2):214-217.
作者姓名:梁春华  张海云
作者单位:1. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西,太原,030006
2. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;山西省财政税务专科学校,经济信息系,山西,太原,030024
摘    要:提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。

关 键 词:粗糙集理论  属性约简  知识量  相对知识量
文章编号:1671-8151(2007)02-0214-04
修稿时间:2007年1月29日

Decision Table Reduction Algorithm Based on Knowledge Quantity
LIANG Chun-hua.Decision Table Reduction Algorithm Based on Knowledge Quantity[J].Journal of Shanxi Agricultural University,2007,27(2):214-217.
Authors:LIANG Chun-hua
Abstract:Attribute reduction is an important problem in rough set theory.This paper presents the concept of the knowledge quantity of decision attributes with relation to given condition attributes and redefines the importance of the attribute in decision table.Then,a new reduction algorithm based on knowledge quantity is developed.A test shows that this algorithm is effective.
Keywords:Rough set theory  Attribute reduction  Knowledge quantity  Relative knowledge quantity
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