| 基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析 |
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| 引用本文： | 廖享,高晶,唐军,符继红.基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析[J].新疆农业科学,2014,51(7):1367. |
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| 作者姓名： | 廖享 高晶 唐军 符继红 |
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| 作者单位： | 新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐,830046 |
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| 摘 要： | 目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92;,对预测集样本的正确识别率达到94.44;.结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.
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| 关 键 词： | 薰衣草精油 气相色谱质谱 主成分分析 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2014-07-25 |
Discrimination of Varieties of Lavender Oil by GC-MS Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine |
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| LIAO Xiang,GAO Jing,TANG Jun,FU Ji-hong.Discrimination of Varieties of Lavender Oil by GC-MS Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine[J].Xinjiang Agricultural Sciences,2014,51(7):1367. |
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| Authors: | LIAO Xiang GAO Jing TANG Jun FU Ji-hong |
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