| 基于高光谱数据的农田土壤养分含量估测模型研究 |
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| 引用本文： | 祁亚琴,张显峰,张立福,吕新,张泽,陈剑,李新伟,王飞,彭奎.基于高光谱数据的农田土壤养分含量估测模型研究[J].新疆农业科学,2018(3). |
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| 作者姓名： | 祁亚琴 张显峰 张立福 吕新 张泽 陈剑 李新伟 王飞 彭奎 |
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| 作者单位： | 北京大学地球与空间科学学院/遥感研究所生态遥感实验室;石河子大学/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱研究室 |
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| 摘 要： | 【目的】快速、实时、准确、无损地获取农田土壤主要养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK)含量的信息。【方法】运用各种土壤反射率的光谱特征分析技术,提取其最具代表性的敏感波段位置,建立土壤养分含量反演模型。【结果】建立估算模型中,预测TN含量以指数函数模型(Y_(TN)=0.000 5e~(4.700 3x NDI))为最佳;预测TP含量以一元三次函数模型(Y_(TP)=802.27x_(NDI)~3-412.32 x_(NDI)~2+72.357 x_(NDI)-3.318 9)为最佳;预测TK含量以一元三次函数模型(Y_(TK)=80 189 x_(NDI)~3-11 471 x_(NDI)~2+490.57 x_(NDI)+13.879)为最佳模型。【结论】通过模型精度评价和田间反复验证,基于归一化光谱指数NDI建立的高光谱遥感定量模型,能较好的反演土壤TN、TP、TK含量,达到良好的预测效果。
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 土壤 养分含量 预测模型 |
Research on Soil Nutrient Content Estimated Model by Hyperspectral Remote Sensing Data |
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