不同覆盖类型土壤电阻率影响因子及其PLS和BP模型的预测研究 |
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作者单位: | ;1.内蒙古自治区生态与农业气象中心;2.内蒙古自治区气象科学研究所;3.内蒙古自治区雷电预警防护中心;4.浙江省宁波市气象局 |
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摘 要: | 土壤电导率是反映土壤质量和物理性质的重要参数。本研究通过对试验区不同覆盖类型下土壤温度、含水量及电导率的测试,探讨土壤温度和含水量对土壤电阻率的影响。结果表明,不同土壤覆盖类型土壤温度的变化对土壤电阻率的影响不同,土壤电阻率随着土壤含水量的增加而逐渐变小。将偏最小二乘回归模型(PLS)与BP神经网络模型应用于土壤电阻率的预测,PLS模型及BP神经网络模型对土壤电阻率预测皆有较好效果,偏最小二乘回归模型对沙地和草地土壤电阻率预测的误差较小,BP神经网络对农田土壤电阻率建模精度较为理想。
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关 键 词: | 土壤电阻率 覆盖类型 偏最小二乘回归 BP神经网络 预测 |
Influencing Factors of Soil Electrical Conductivity of Different Coverage Types and Its Prediction Based on PLS and BP Neural Network Model |
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