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高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
引用本文:张金恒,王珂,王人潮.高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展[J].上海交通大学学报(农业科学版),2003,21(1):74-80.
作者姓名:张金恒  王珂  王人潮
作者单位:浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州,310029
基金项目:国家自然科学基金项目(30070444),浙江省自然科学基金项目(498015)资助
摘    要:重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况。从叶绿素的光谱特性入手。通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点。在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的研究进展。一是利用光谱数据。植被指数,导数光谱评价植被叶绿素密度或浓度。二是利用红边光学参数评价植被叶绿素密度或浓度,并分析了研究中可能存在的问题。

关 键 词:高光谱评价  植被  叶绿素  含量
文章编号:1671-9964(2003)01-0074-07
修稿时间:2002年7月3日

Study on hyperspectral remote sensing in estimate vegetation leaf chlorophyll content
ZHANG Jin-heng,WANG Ke,WANG Ren-ch ao.Study on hyperspectral remote sensing in estimate vegetation leaf chlorophyll content[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2003,21(1):74-80.
Authors:ZHANG Jin-heng  WANG Ke  WANG Ren-ch ao
Abstract:Because of hyperspectral resolving power,extra -multi -band and large i nformation capacity,in addition to the spectral features of leaf chlorophyll,hyperspectral remote sensing is a powerful means used to estimate leaf chlorophyll con-centration.And the development of hyperspectral remote sensing in estimate crop leaf chlorophyll concentr ation is introduced in this article.Finally,the disadvantages of hyperspectral remote ren sing in estimate vegetation leaf chl orophyll concentration are discussed.
Keywords:hyperspectral  vegetation  leaf ch lorophyll
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