基于UFORE模型的上海城市森林对大气PM_(2.5)的削减量估算 |
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引用本文: | 曹宏亮,殷杉,章旭毅,熊峰,朱鹏华,刘春江.基于UFORE模型的上海城市森林对大气PM_(2.5)的削减量估算[J].上海交通大学学报(农业科学版),2016(5):76-83. |
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作者姓名: | 曹宏亮 殷杉 章旭毅 熊峰 朱鹏华 刘春江 |
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作者单位: | 上海交通大学 农业与生物学院;上海城市森林生态系统国家定位观测研究站;农业部都市农业南方重点实验室,上海交通大学 农业与生物学院;上海城市森林生态系统国家定位观测研究站;农业部都市农业南方重点实验室;上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 农业与生物学院;上海城市森林生态系统国家定位观测研究站;上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 农业与生物学院;上海城市森林生态系统国家定位观测研究站,上海交通大学 农业与生物学院;农业部都市农业南方重点实验室;上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240,上海交通大学 农业与生物学院;上海城市森林生态系统国家定位观测研究站;农业部都市农业南方重点实验室;上海交通大学 低碳农业研究中心,上海200240 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(31400605);上海市自然科学基金(12ZR1445800);上海交通大学现代农业交叉基金(2014007) |
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摘 要: | 细颗粒物(PM_(2.5))是城市大气污染的重要来源,严重威胁居民健康。城市森林可以通过削减大气中的PM_(2.5)来提升空气质量,为城市环境提供重要的生态系统服务,本文采用美国农业部开发的UFORE(Urban Forest Effect)模型的核心方法,估算了上海城市森林对大气中PM_(2.5)的削减量。结果显示,2013年上海城市森林对大气PM_(2.5)削减总量为442.4t,小时浓度削减量为0.44μg/m~3,大气中PM_(2.5)浓度的改善率为0.07%。2013年上海不同类型林分PM_(2.5)削减量排序为常绿针叶林(290.6t)落叶林(76.1t)混交林(56.6t)常绿阔叶林(18.9t)。本文的研究结果可为城市大气污染防控和宜居城市建设提供理论依据。
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关 键 词: | 城市森林 细颗粒物(PM2.5) 城市森林效益模型(UFORE) 生态系统服务 |
收稿时间: | 2015/11/23 0:00:00 |
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