| 应用MaxEnt模型预测检疫性杂草毒莴苣在我国的潜分布范围 |
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| 引用本文： | 郭水良,高平磊,娄玉霞.应用MaxEnt模型预测检疫性杂草毒莴苣在我国的潜分布范围[J].上海交通大学学报(农业科学版),2011,29(5):15-19. |
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| 作者姓名： | 郭水良 高平磊 娄玉霞 |
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| 作者单位： | 上海师范大学生命与环境科学学院,上海,200234 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(31070479); 上海市科委基础研究重点项目(10JC1412100); 上海市教委科技创新重点项目(06ZZ20,10ZZ81); 国家出入境检验检疫局科研项目(200810787); 上海市教育委员会重点学科建设项目(J50401) |
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| 摘 要： | 毒莴苣(Lactuca serriola L.)原产欧洲,是近年来传入我国的新外来入侵植物.本文基于51种环境因子和毒莴苣在全球6 637个地理分布记录,应用MaxEnt模型和ArcGis 9.3软件,定量地预测了毒莴苣在我国的潜在分布区域和风险等级,结果得到了ROC曲线分析法的验证.发现10月到第2年3月的温度是影响...
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| 关 键 词： | 毒莴苣 MaxEnt 分布 预测 |
Prediction of Potential Invasive Range of Quarantine Weed Lactuca serriola in China by MaxEnt Model |
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| GUO Shui-liang,GAO Ping-lei,LOU Yu-xia.Prediction of Potential Invasive Range of Quarantine Weed Lactuca serriola in China by MaxEnt Model[J].Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science),2011,29(5):15-19. |
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| Authors: | GUO Shui-liang GAO Ping-lei LOU Yu-xia |
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| Institution: | GUO Shui-liang,GAO Ping-lei,LOU Yu-xia (College of Life and Environmental Sciences,Shanghai Normal University,Shanghai 200234,China) |
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| Abstract: | Lactuca serriola L.,originated from Europe,has been invading into China in recent years.Based on 51 Environmental variables and 6 637 records of Lactuca serriola in the world,its potential distribution was quantitatively predicted by MaxEnt ecological niche model and the software of ArcGis 9.3.The prediction was confirmed by ROC(Receiver Operating Characteristic) curve.The results showed that Lactuca serriola has a wide range of potential distribution regions including Shanghai,Jiangsu,Shandong,Anhui,Henan,... |
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| Keywords: | Lactuca serriola MaxEnt distribution prediction |
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