首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于用户访问行为的HTTP-Get Flood攻击检测方法
引用本文:李敏.基于用户访问行为的HTTP-Get Flood攻击检测方法[J].吉林林学院学报,2011(1):120-124.
作者姓名:李敏
作者单位:[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [2]北华大学信息技术学院,吉林吉林132013
摘    要:提出用多分支的隐马尔可夫模型来分析Web页面访问行为,以区分正常数据和异常数据,并提出一种HTTP-Get Flood攻击检测方法.

关 键 词:应用层  分布式拒绝服务攻击  用户行为  隐马尔可夫模型

HTTP-Get Flood Attack Detection Method Based on User Access Behavior
Authors:LI Min
Institution:LI Min,(1.Information Engineering College of Northeast Dianli University,Jilin 132012,China; 2.Information Technology College of Beihua University,Jilin 132013,China)
Abstract:This paper presents multi-chain Markov model to analyze the visited behavior of Web pages,to distinguish between normal data and abnormal data,and a HTTP-Get Flood attack detection method is proposed.
Keywords:application layer  DDoS  user behavior  HMM
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号