首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析
引用本文:鲁洪威,李婷婷,罗其友,高明杰.基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析[J].农业现代化研究,2020,41(5):833-842.
作者姓名:鲁洪威  李婷婷  罗其友  高明杰
作者单位:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081
基金项目:国家马铃薯产业技术体系项目(CARS-9)
摘    要:基于2011—2018年我国马铃薯主产省投入产出数据,运用DEA—Malmquist指数模型和探索性空间数据分析(ESDA)方法,定量研究了我国马铃薯生产效率的时空变化特征。结果表明:1)2011年到2018年我国马铃薯生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值皆为DEA非有效,综合技术效率主要受投入要素规模效率的制约;2)研究区域仅内蒙古、山东、辽宁、湖北和四川全要素生产率处于正增长,其余省份均处于下降状态,技术进步是我国马铃薯全要素生产率提升的最大障碍;3)我国马铃薯整体资源利用效率空间差异性明显,在四大优势区中,西南优势区综合技术效率最高,华北优势区和西北优势区纯技术效率较高,东北优势区和西南优势区规模效率较高;4)我国马铃薯生产综合技术效率具有显著空间正相关性,呈“H—H”集聚的内蒙古自治区、陕西省、甘肃省和四川省对区域生产效率具有较强的辐射带动能力。下一步应着重优化我国马铃薯生产投入要素结构,破解综合技术效率提升瓶颈,并针对马铃薯不同区域生产效率特点制定马铃薯生产效率提升政策,进一步发挥优势省份效率提升扩撒效应。

关 键 词:生产效率  马铃薯  DEA模型  Malmquist指数  ESDA方法  时空特征
收稿时间:2020/7/19 0:00:00
修稿时间:2020/9/17 0:00:00

Spatiotemporal characteristics analysis of the potato production efficiency in China based on the DEA-ESDA model
LU Hongwei,LI Tingting,LUO Qiyou and GAO Mingjie.Spatiotemporal characteristics analysis of the potato production efficiency in China based on the DEA-ESDA model[J].Research of Agricultural Modernization,2020,41(5):833-842.
Authors:LU Hongwei  LI Tingting  LUO Qiyou and GAO Mingjie
Institution:Institute of agricultural resources and regionalization,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Institute of agricultural resources and regionalization,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Institute of agricultural resources and regionalization,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Institute of agricultural resources and regionalization,Chinese Academy of Agricultural Sciences
Abstract:
Keywords:production efficiency  potato  DEA model  Malmquist index  ESDA method  spatiotemporal characteristics
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《农业现代化研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业现代化研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号