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基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型
引用本文:祁亨年,寿韬,金水虎.基于叶片特征的计算机辅助植物识别模型[J].浙江林学院学报,2003,20(3):281-284.
作者姓名:祁亨年  寿韬  金水虎
作者单位:1. 浙江林学院,信息工程学院,浙江,临安,311300
2. 浙江林学院,生命科学学院,浙江,临安,311300
基金项目:浙江省教育厅资助项目(20020980)
摘    要:植物的数量分类的主要依据是植物的外观特征,通过提取大量特征数据进行聚类分析获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据,效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得,通过计算机图像处理分析等技术采集数据并做聚类分析将大大提高效率。关键问题在于特征自动分析和获取,以植物叶片为例,阐述了如何提取大小、叶形及叶缘特征的方法,改进了圆形度参数的定义。提出了计算机辅助植物识别(CAPI)的概念,并对其前景做了讨论和展望。图3参8

关 键 词:植物学  计算机应用  计算机辅助植物识别(CAPI)  图像处理  植物数量分类
文章编号:1000-5692(2003)03-0281-04

Leaf characteristics-based computer-aided plant identification model
Abstract:
Keywords:botany  computer applications  computer-aided plant identification  image processing  plant quantitative classification  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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