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广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
引用本文:何琴,高建华,刘伟.广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用[J].安徽农业大学学报,2005,32(3):406-410.
作者姓名:何琴  高建华  刘伟
作者单位:1. 郑州大学化学系,郑州,450052
2. 郑州大学生物工程系,郑州,450052
基金项目:河南省教委自然科学基金
摘    要:采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模.结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网络的预测准确度仍然很高.

关 键 词:广义回归神经网络  化学成分  感官质量  烤烟
文章编号:1672-352X(2005)03-0406-05
修稿时间:2004年5月11日

Application of Generalized Regression Neural Network into Internal Quality Evaluation of Flue-cured Tobaccos
HE Qin,GAO Jian-hu,LIU Wei.Application of Generalized Regression Neural Network into Internal Quality Evaluation of Flue-cured Tobaccos[J].Journal of Anhui Agricultural University,2005,32(3):406-410.
Authors:HE Qin  GAO Jian-hu  LIU Wei
Abstract:The correlation model between main chemical compositions and sensory qualities of flue-cured tobaccos was constructed by generalized regression neural network(GRNN). The results showed that the prediction accuracy is satisfied,even though there are a few data in training sets.
Keywords:GRNN  main chemical composition  sensory quality  flue-cured tobacco
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