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基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定
引用本文:钟明洁,钟涛,王义康.基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定[J].福建农业学报,2014,29(6).
作者姓名:钟明洁  钟涛  王义康
作者单位:中国计量学院理学院,浙江杭州,310018
摘    要:以10 000~4 000 cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型.仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系.

关 键 词:偏最小二乘回归  近红外光谱  玉米蛋白质含量  小波去噪

Identification of Protein Content in Corn Based on Partial Least Squares Regression
ZHONG Ming-jie,ZHONG Tao,WANG Yi-kang.Identification of Protein Content in Corn Based on Partial Least Squares Regression[J].Fujian Journal of Agricultural Sciences,2014,29(6).
Authors:ZHONG Ming-jie  ZHONG Tao  WANG Yi-kang
Abstract:
Keywords:partial least squares regression  near infrared spectra  protein content in corns  wavelet de-noising
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