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基于Bayes方法的东海小黄鱼资源评析
引用本文:李九奇,叶昌臣,王文波,尹增强,陈绍军.基于Bayes方法的东海小黄鱼资源评析[J].上海水产大学学报,2011(6).
作者姓名:李九奇  叶昌臣  王文波  尹增强  陈绍军
作者单位:大连海洋大学海洋工程学院;辽宁省海洋水产科学研究院;
基金项目:国家科技支撑计划项目(2006BAD09A15)
摘    要:利用东海区渔业资源动态监测资料、采用基于Bayes方法的Pella-Tomlinson模型对东海区小黄鱼(Pseudosciaenapolyactis)渔业资源动态进行了科学评析,同时,在不同渔业政策选择下,对2004-2020年的资源量与渔获量进行了预测模拟研究。研究结果显示:东海区小黄鱼渔业资源的环境容纳量K为394 514 t;内禀增长率r为1.146;1991年的资源生物量为338 493 t、尔后持续上升到1994年的370 923 t。1994年以后又持续下降,到2003年下降到最低值111 253 t;最大持续产量(Maximum sustainable yield,MSY)为107 806 t左右;支持MSY所需的渔业资源生物量为197 503 t;支持MSY所需的捕捞努力量为441 097 6网次;当前资源量与环境容纳量K的比值为0.282,即当前资源量已不足原始资源量的30%;若2004年以后使用0.4的捕捞死亡系数,该渔业资源可以实现持续最优利用。

关 键 词:小黄鱼  Bayes  东海  渔业资源评估  种群动态模拟  

A stock assessment of small yellow croaker by Bayes-based Pella-Tomlinson model in the East China Sea
LI Jiu-qi,YE Chang-chen,WANG Wen-bo,YIN Zeng-qiang,CHEN Shao-jun.A stock assessment of small yellow croaker by Bayes-based Pella-Tomlinson model in the East China Sea[J].Journal of Shanghai Fisheries University,2011(6).
Authors:LI Jiu-qi  YE Chang-chen  WANG Wen-bo  YIN Zeng-qiang  CHEN Shao-jun
Institution:LI Jiu-qi1,YE Chang-chen2,WANG Wen-bo2,YIN Zeng-qiang1,CHEN Shao-jun1(1.Ocean Engineering College of Dalian Ocean University,Dalian 116023,Liaoning,China,2.Liaoning Marine Fisheries Academe,China)
Abstract:The fish stock assessment is important groundwork for present-day fish stock management.The report presents a stock assessment of small yellow croaker in East China Sea by Bayes-based Pella-Tomlinson model,and a forecasting of biomass and catch from different fisheries policy in 2003-2020.All of the data used in this study are from the monitoring for fisheries resources in East China Sea.The research results show that the carrying capacity K is 410 281 tons and the intrinsic growth rate r is 1.129;the estim...
Keywords:small yellow croaker  Bayes  East China Sea  stock assessment  population dynamic simulation  
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