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| 改进蛙跳算法的约束处理方法 | |
| 作者单位： | ;1.广东工业大学应用数学学院 |
| 摘 要： | 提出了一种用于求解有约束优化问题的混合蛙跳算法.蛙跳算法结合ε-差分进化算法(ε-differential evolution algorithm,ε-DE),可使算法在进化过程中充分利用种群中不可行解的信息.在进化初始阶段,可行域边界上拥有较优目标函数的不可行解进入种群,随着进化代数增加,种群约束允许放松程度不断减小,使得种群中不可行解数量减少,直到种群约束允许放松程度为0,此时种群完全由可行解组成.改进后的蛙跳算法能够提高收敛速度和精度.13个标准Benchmark函数仿真试验的结果表明,改进后的蛙跳算法寻优精度高,鲁棒性强,是一种有效的求解有约束优化问题的算法. |
| 关 键 词： | 约束优化 非可行解 ε-差分进化算法 蛙跳算法 |
Constraint handling method based on shuffled frog leaping algorithm |
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