不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究 |
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引用本文: | 胡亚光,钱丽丽,陈明明,李上.不同预处理模式识别下的近红外绿豆产地溯源研究[J].黑龙江八一农垦大学学报,2023(1):59-64. |
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作者姓名: | 胡亚光 钱丽丽 陈明明 李上 |
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作者单位: | 黑龙江八一农垦大学食品学院 |
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摘 要: | 采用傅里叶变换近红外漫反射光谱仪测定来自吉林省白城市、黑龙江泰来县、黑龙江杜尔伯特蒙古自治县、山东省泗水县绿豆共120份样品的近红外光谱,分别采用一阶导数+9点平滑、标准正态变换(SNV)、多元散射矫正(MSC)、矢量归一化+MSC四种光谱预处理方法,建立偏最小二乘判别模型(PLS-DA),分析不同预处理方法对模型稳定性的影响,结果得出:原始光谱模型判别率为62.5%,一阶导数+9点平滑预处理模型判别率为65%,SNV预处理模型判别率为65%,MSC预处理模型判别率为82.5%,矢量归一化+MSC预处理模型判别率为90%。因此,采用矢量归一化+MSC预处理方法对绿豆产地判别的准确率最高。
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关 键 词: | 绿豆 近红外光谱 预处理方法 产地溯源 模型稳定性 |
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