| 冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究 |
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| 引用本文： | 蒋金豹,陈云浩,黄文江,李京.冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究[J].南京农业大学学报,2007,30(3):63-67. |
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| 作者姓名： | 蒋金豹 陈云浩 黄文江 李京 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学资源学院,北京,100875
2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089 |
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| 基金项目： | 国防科技工业民用专项科研技术研究项目
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北京市自然科学基金
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三维信息获取与应用教育部重点实验室项目
,
国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 通过人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱及其病情指数(DI).把冠层光谱一阶微分数据与相应的DI进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,建立小麦DI的估测模型,并利用不同品种小麦样本对模型精度进行可靠性检验.结果表明:DI与一阶微分在432～582 nm、637～701 nm以及715～765 nm区域内有极显著相关性,以红边峰值区(725～735 nm)一阶微分总和与绿边峰值区(521～530 nm)一阶微分总和的比值为变量的线性模型估测DI精度最高,且其对小麦品种相对不敏感.上述研究结果对利用高光谱遥感监测农作物病害及其严重程度都具有实际应用价值.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 冬小麦 条锈病 病情指数 反演模型 可靠性分析 小麦条锈病 严重度 高光谱 遥感反演模型 研究 severity wheat stripe rust winter models hyperspectral remote sensing 价值 应用 程度 农作物病害 光谱遥感监测 敏感 小麦品种 估测 线性模型 变量 |
| 文章编号： | 1000-2030（2007）03-0063-05 |
| 修稿时间： | 2006-08-12 |
Study on hyperspectral remote sensing retriveral models about winter wheat stripe rust severity |
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| JIANG Jin-bao,CHEN Yun-hao,HUANG Wen-jiang,LI Jing.Study on hyperspectral remote sensing retriveral models about winter wheat stripe rust severity[J].Journal of Nanjing Agricultural University,2007,30(3):63-67. |
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| Authors: | JIANG Jin-bao CHEN Yun-hao HUANG Wen-jiang LI Jing |
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| Institution: | 1. College of Resources Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China; 2. National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100089, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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