基于计算机视觉核桃质量预测方法的研究 |
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引用本文: | 李成吉,张淑娟,孙海霞,陈彩虹,邢书海,赵旭婷.基于计算机视觉核桃质量预测方法的研究[J].农产品加工.学刊,2019(10). |
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作者姓名: | 李成吉 张淑娟 孙海霞 陈彩虹 邢书海 赵旭婷 |
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作者单位: | 山西农业大学工学院 |
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摘 要: | 为研究核桃质量在线检测的方法,以"礼品2号"核桃为样本,构建图像采集系统采集样本图像信息,对图像进行预处理、形态逻辑学算法获取样本投影面积,并建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)和多项式回归方程质量预测模型。结果表明,LS-SVM质量预测模型相关系数为0.897 4,相对误差均值为6.5%;一元二次多项式回归方程质量预测模型决定系数为0.857 207,相对误差均值为5.9%,均满足在线质量检测要求。基于计算机视觉技术实现对核桃质量的预测,为实现核桃在线分选提供理论基础。
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