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辣椒SRAP-PCR反应体系的建立与优化
引用本文:任羽,王得元,张银东,李颖,王恒明.辣椒SRAP-PCR反应体系的建立与优化[J].分子植物育种,2004,2(5):689-693.
作者姓名:任羽  王得元  张银东  李颖  王恒明
作者单位:1. 中国热带农业科学院热带作物生物技术国家重点实验室,海口,571101;广东省农业科学院蔬菜研究所,广东省果蔬新技术研究重点实验室,广州,510640
2. 广东省农业科学院蔬菜研究所,广东省果蔬新技术研究重点实验室,广州,510640
3. 中国热带农业科学院热带作物生物技术国家重点实验室,海口,571101
基金项目:本项目由国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2002AA207012-2)、广东省重大科技专项(A20202、2002A2070201、2002A2070605)广东省自然科学基金(000162)、广州市重点科技攻关项目(2002Z-E0192)、广东省农业科学院院长基金项目(2001-基金-08、04-基金-03B)资助。
摘    要:SRAP标记(Sequence-related amplified polymorphism,序列相关扩增多态性)是由Li和Quiros发展了一种新的分子标记技术。SRAP标记具有简便、稳定、中等产率、在基因组中分布均匀的特点,已经应用于在水稻、棉花、油菜、马铃薯、苹果、柑橘类果树、樱桃、梅子、大蒜、莴苣及芹菜等植物和水稻稻瘟病的研究中,对开展遗传图谱构建、基因定位与克隆、比较基因组学、cDNA指纹图谱、生物多样性研究、预测杂种优势等研究是一个十分实用的工具。本研究对辣椒SRAP反应体系的程序、模板、Mg^2 等参数进行优化研究,结果表明:辣椒的PCR程序为94℃预变性5min,94℃变性1min,35℃复性1min,72℃延伸1min,5循环,94℃变性1min,50℃复性1min,72℃延伸1min,35循环,最后72℃延伸10min;25μl反应体系中,模板量为15ng,M矿为2.0mmol/L。本研究建立的辣椒SRAP体系重复性好、稳定性强。

关 键 词:辣椒  SRAP-PCR反应体系  体系建立  优化技术

Optimization of SRAP-PCR in Hot Pepper (Capsicum annuum L)
Ren Yu, Wang Deyuan Zhang Yindong Li Ying Wang Hengming State Key Laboratory of Tropical Crop Biotechnology,CATAS,Haikou, Vegetable Institute,Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangdong Key Biotech Lab for Fruits and Vegetables,Guangzhou,Corresponding author,wdy@tom.com.Optimization of SRAP-PCR in Hot Pepper (Capsicum annuum L)[J].Molecular Plant Breeding,2004,2(5):689-693.
Authors:Ren Yu  Wang Deyuan Zhang Yindong Li Ying Wang Hengming State Key Laboratory of Tropical Crop Biotechnology  CATAS  Haikou  Vegetable Institute  Guangdong Academy of Agricultural Sciences  Guangdong Key Biotech Lab for Fruits and Vegetables  Guangzhou  Corresponding author  wdy@tomcom
Institution:Ren Yu1,2 Wang Deyuan2* Zhang Yindong1 Li Ying2 Wang Hengming21 State Key Laboratory of Tropical Crop Biotechnology,CATAS,Haikou,5711012 Vegetable Institute,Guangdong Academy of Agricultural Sciences,Guangdong Key Biotech Lab for Fruits and Vegetables,Guangzhou,510640*Corresponding author,wdy168@tom.com
Abstract:
Keywords:Hot pepper (Capsicum annuum L)  SRAP  PCR  Optimization  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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