| 基于支持向量机的昆虫数值化鉴定 |
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| 引用本文： | 吴宏华,张红燕,陈渊.基于支持向量机的昆虫数值化鉴定[J].中国农学通报,2014,30(7):286-291. |
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| 作者姓名： | 吴宏华 张红燕 陈渊 |
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| 作者单位： | 1. 2. 湖南农业大3. 湖南农业大学信息科学技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目;国家科技支撑计划重大项目;湖南省研究生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 为提高昆虫鉴定的准确度，基于支持向量机提出了一种新的计算机昆虫数值化鉴定方法，并应用于以前翅内部翅脉交点距离为数值特征的7种蝴蝶的鉴定。首先利用DrawWing软件对7种蝴蝶的翅脉交点坐标进行了自动获取，并计算各相邻交点之间的欧式距离；然后将每类样本与其他样本组成二分类模型；再对每一模型经支持向量机非线性特征筛选，去除无用或冗余特征值，并以保留特征构建最终分类器。7个预测模型的独立测试平均精度达98.64%，明显高于参比模型，表明新方法在昆虫鉴定领域具有较好的应用前景。
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| 关 键 词： | 昆虫识别 |
| 收稿时间： | 2013/8/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/11 0:00:00 |
Digital Insect Identification Based On Support Vector Machine |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | insect identification |
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