| FTIR结合小波变换分析鉴别8种根茎类作物 |
| |
| 引用本文： | 任 静,刘 刚,赵兴祥,赵帅群,欧全宏,徐 娟,胡见飞.FTIR结合小波变换分析鉴别8种根茎类作物[J].中国农学通报,2014,30(52):17-24. |
| |
| 作者姓名： | 任 静 刘 刚 赵兴祥 赵帅群 欧全宏 徐 娟 胡见飞 |
| |
| 作者单位： | 云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院,云南师范大学物理与电子信息学院 |
| |
| 基金项目： | 基金项目：国家自然科学基金项目“蚕豆生物性病害的振动光谱诊断研究”(30960179)。 |
| |
| 摘 要： | 为了区分鉴别8种根茎类作物，通过采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合小波变换(WI)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)的方法，测试研究了8种根茎类作物40个样品的红外光谱。结果表明：8种样品红外图谱相似，但在1800~700 cm-1范围内，红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显。对此范围内的原始红外光谱进行连续小波和离散小波变换。提取连续小波变换的第15层系数和离散小波变换的第5尺度细节系数数据，进行主成分分析和聚类分析。连续小波和离散小波的前3个主成分的累计贡献率分别为93.12%、89.78%，主成分分析和聚类分析正确率为100%。最终结果显示：傅里叶变换红外光谱技术结合小波变换的方法可以区分鉴别不同种的根茎类作物。
|
| 关 键 词： | FTIR 根茎类作物 小波变换 主成分分析 聚类分析 |
Study of Rhizome Crops by Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Wavelet Analysis |
| |
| Ren Jing,Liu Gang,Zhao Xingxiang,Zhao Shuaiqun,Ou Quanhong,Xu Juan and Hu Jianfei.Study of Rhizome Crops by Fourier Transform Infrared Spectroscopy Combined with Wavelet Analysis[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2014,30(52):17-24. |
| |
| Authors: | Ren Jing Liu Gang Zhao Xingxiang Zhao Shuaiqun Ou Quanhong Xu Juan and Hu Jianfei |
| |
| Institution: | School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University,School of Physics and Electronic Information, Yunnan Normal University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | FTIR Rhizome crops wavelet transform principal component analysis hierarchical cluster analysis |
|
| 点击此处可从《中国农学通报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国农学通报》下载免费的PDF全文 |
|
