| 基于随机森林的烤烟香型分类研究 |
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| 引用本文： | 郭东锋,胡海洲,汪季涛,姚忠达,杨 辉,徐 玮,刘新民.基于随机森林的烤烟香型分类研究[J].中国农学通报,2015,31(6):241-246. |
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| 作者姓名： | 郭东锋 胡海洲 汪季涛 姚忠达 杨 辉 徐 玮 刘新民 |
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| 作者单位： | 安徽中烟工业有限责任公司技术中心,中国农业科学院烟草研究所,安徽中烟工业有限责任公司技术中心,安徽中烟工业有限责任公司技术中心,贵州中烟工业有限责任公司,贵州中烟工业有限责任公司,中国农业科学院烟草研究所 |
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| 基金项目： | 基金项目：安徽中烟工业有限责任公司科技项目“皖南烟叶烘烤工艺优化与研究”(2013132)；安徽中烟工业有限责任公司科技项目“皖南烟叶生产等级结构优化技术研究”(2014125)。 |
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| 摘 要： | 为找出影响烤烟香型分类的关键因素,以全国6个植烟区域的清、中、浓3个香型烤烟烟叶为研究对象,运用随机森林分类算法对烤烟香型的分类进行系统分析,结果表明:(1)随机森林分类算法对烤烟清、中、浓3种香型整体分类效果正确率达到82.35%,其中对清香型分类效果最好,正确率为100%,对浓香型分类效果一般,中间香型分类效果较差。(2)基于随机森林分类算法输出,影响烤烟香型分类关键的烟叶香味成分主要有:苯甲醇、β-紫罗兰酮、2-环戊烯-1,4-二酮、2-乙酰基-5-甲基呋喃、棕榈酸甲酯、5-羟甲基糠醛、3-羟基-β-大马酮、β-二氢大马酮、糠醛、苯乙醇、二氢猕猴桃内酯等成分。因此,随机森林分类算法能够运用于烤烟香型分类研究中,并在清香型和浓香型分类中取得良好的分类效果,同时找出了能够用于香型分类的关键因素,这对于烤烟原料的深入研究具有一定的参考意义。
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| 关 键 词： | 随机森林 烤烟 香型 分类 |
| 收稿时间： | 2014/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/2/10 0:00:00 |
Study on the Classification of Flue-cured Tobacco Based on the Random Forest Algorithm |
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| Guo Dongfeng,Hu Haizhou,Wang Jitao,Yao Zhongd,Yang Hui,Xu Wei and Liu Xinmin.Study on the Classification of Flue-cured Tobacco Based on the Random Forest Algorithm[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2015,31(6):241-246. |
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| Authors: | Guo Dongfeng Hu Haizhou Wang Jitao Yao Zhongd Yang Hui Xu Wei and Liu Xinmin |
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| Institution: | Technology Center of Anhui Cigarette Industrial Co Ltd,Tobacco Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Qingdao Shandong,Technology Center of Anhui Cigarette Industrial Co Ltd,Technology Center of Anhui Cigarette Industrial Co Ltd,China Tobacco Guizhou Industrial Co, Ltd,China Tobacco Guizhou Industrial Co, Ltd,Tobacco Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences, Qingdao Shandong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | random forest flue-cured tobacco type classification |
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