农业资源遥感监测系统的计算环境设计与应用 |
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引用本文: | 王利民,刘佳,滕飞,杨福刚,姚保民.农业资源遥感监测系统的计算环境设计与应用[J].中国农学通报,2019,35(28):118-122. |
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作者姓名: | 王利民 刘佳 滕飞 杨福刚 姚保民 |
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作者单位: | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
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基金项目: | 高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(09-Y20A05-9001-17/18)。 |
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摘 要: | 计算环境是包括农情遥感监测系统在内的农业资源遥感监测系统的重要支撑。该文在对农业资源遥感监测系统硬件环境组成、逻辑结构、核心功能分析等内容阐述基础上,以中国农业科学院农业资源与农业区划研究所运行的“国家农情遥感监测业务运行系统”硬件环境为例,进行了具体说明。研究结果表明,农业资源遥感监测系统是以基础硬件层为支撑,以计算层为核心,以存储层作为辅助,在网络层、软件层支持下,开展农情遥感监测应用。核心功能包括括登录节点、管理节点、计算节点、存储服务器(包括磁盘)等5个部分。“国家农情遥感监测业务运行系统”的计算环境的硬件是以42台基于Intel 64位至强处理器的IBM Flex X240刀片服务器为核心,4台S5700 10G以太网交换机为中转设备,连接华为1套N8500 NAS集群、1台基于Intel 64位至强处理器的IBM X3650M4管理服务器;56G计算IB网络是通过1台Mellanox 36口FDR交换机实现,并包括KVM交换机、机架键盘、液晶显示器,以及机柜、电源插座、连接线缆等附件。系统理论运行效率可以达到13.312万亿次,实际运行效率可以达到理论值的85%以上。
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关 键 词: | 温光型 温光型 两系杂交小麦 研究进展 |
收稿时间: | 2019/4/23 0:00:00 |
修稿时间: | 2019/6/6 0:00:00 |
Computing Environment of Agricultural Resource Remote Sensing Monitoring System: Design and Application |
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Abstract: | |
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Keywords: | remote sensing monitoring system management server management node computing environment |
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