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地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究
引用本文:王晓静,张炎,李磐,侯秀玲,冯固.地面数字图像技术在棉花氮素营养诊断中的初步研究[J].棉花学报,2007,19(2):106-113.
作者姓名:王晓静  张炎  李磐  侯秀玲  冯固
作者单位:1. 新疆农业科学院土壤肥料研究所,乌鲁木齐,830000;中国农业大学资源与环境学院,北京,100094
2. 新疆农业科学院土壤肥料研究所,乌鲁木齐,830000
3. 中国农业大学资源与环境学院,北京,100094
基金项目:引进国际先进农业科技计划(948计划) , 国际植物营养研究所项目 , 中组部"西部之光"访问学者培养计划
摘    要:为了探讨利用图像处理技术进行棉花氮素营养诊断的可行性,通过多水平的氮肥田间试验,采用数码相机获取棉花冠层图像,分析了不同氮水平下棉花冠层图像色彩参数与施氮量、产量及多个氮素营养诊断指标之间的关系.研究表明:南疆畦灌条件下,氮素营养水平直接影响到棉花冠层光谱反射特性.红、蓝光标准化值与铃期施氮量、产量之间有极显著的线性负相关关系,采用R/(R G B)、B/(R G B)值可以直接用来诊断棉花铃期的氮素营养状况,或间接估测产量;铃期绿光值G和绿光与红光比值G/R与叶柄硝酸盐浓度、植株全氮和地上部生物量之间都有较大的相关性,可以较为灵敏地反映棉花氮素营养水平,适宜作为氮素营养诊断指标.因此,应用数字图像技术进行棉花氮素营养诊断是可行的.

关 键 词:棉花  数字图像  植株快速测试  氮营养诊断  地面  数字图像技术  棉花  氮素  营养诊断  研究  Digital  Image  Processing  Diagnosis  Status  Cotton  应用  营养水平  相关性  生物量  地上部  全氮  植株  硝酸盐浓度  叶柄  比值
文章编号:1002-7807(2007)02-0106-08
修稿时间:2006年3月10日

Study on Cotton N Status Diagnosis Using Digital Image Processing
WANG Xiao-jing,ZHANG Yan,LI Pan,HOU Xiu-ling,FENG Gu.Study on Cotton N Status Diagnosis Using Digital Image Processing[J].Cotton Science,2007,19(2):106-113.
Authors:WANG Xiao-jing  ZHANG Yan  LI Pan  HOU Xiu-ling  FENG Gu
Abstract:
Keywords:
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