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基于地统计学的棉花长势空间变异分析
引用本文:李亚兵,毛树春,王香河,韩迎春,王国平,范正义,朱巧玲.基于地统计学的棉花长势空间变异分析[J].棉花学报,2007,19(3):214-219.
作者姓名:李亚兵  毛树春  王香河  韩迎春  王国平  范正义  朱巧玲
作者单位:中国农科院棉花研究所,农业部棉花改良重点实验室,河南,安阳,455000
基金项目:科技部社会公益研究项目
摘    要:采用地统计学的变异函数分析方法对我国2006年棉花长势空间变异特性进行了分析,结果表明,基于县域尺度的我国长势指标存在空间异质性.5月真叶数、6月真叶数、7月总果节数、9月成铃数的半方差值随间隔的变化很好的符合高斯理论模型的变化趋势,模型拟合的决定系数变化在0.472~0.856之间,8月成铃数则较好地符合球状理论模型,模型拟合的决定系数为0.879.空间自相关范围分别是 1644.25、1822.61、2293.59、2777.63、1195.56 km.5月份单株真叶数99.9%的空间变异是由于结构性因素的原因造成的,7月份的单株总果节数的96.7%的空间变异是由于结构性因素的原因造成的,6月单株真叶数、8月单株成铃数、9月单株成铃数的空间分布的结构比分别为0.61、0.929、0.869.

关 键 词:棉花  长势  空间分析  半方差  地统计学  棉花长势  空间变异分析  Based  Variance  Analysis  Spatial  Growth  Condition  结构性因素  空间分布  单株成铃数  相关范围  球状  决定系数  拟合  理论模型  变化趋势  高斯  方差值  果节  叶数
文章编号:1002-7807(2007)03-0214-06
修稿时间:2007年1月10日

Cotton Growth Condition Spatial Variance Analysis Based on Geo-statistics
LI Ya-bing,MAO Shu-chun,WANG Xiang-he,HAN Ying-chun,WANG Guo-ping,FAN Zheng-yi,ZHU Qiao-ling.Cotton Growth Condition Spatial Variance Analysis Based on Geo-statistics[J].Cotton Science,2007,19(3):214-219.
Authors:LI Ya-bing  MAO Shu-chun  WANG Xiang-he  HAN Ying-chun  WANG Guo-ping  FAN Zheng-yi  ZHU Qiao-ling
Abstract:
Keywords:cotton  growth condition  spatial analysis  semi-variance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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