| 不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响 |
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| 引用本文： | 李宗梅,李秀珍,常禹,刘淼,胡远满,陈宏伟,窦德强,康廷国,徐亮,杜天明.不同土壤因子对中药牛蒡子品质的影响[J].土壤通报,2011(1):106-111. |
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| 作者姓名： | 李宗梅 李秀珍 常禹 刘淼 胡远满 陈宏伟 窦德强 康廷国 徐亮 杜天明 |
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| 作者单位： | 中国科学院沈阳应用生态研究所;中国科学院研究生院;辽宁中医药大学药学院;浙江自然博物馆; |
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| 基金项目： | 国家科技支撑资助项目(2006BAI09B02-6) |
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| 摘 要： | 牛蒡子为菊科2年生草本植物牛蒡(Arctium lappa L.)的成熟果实。牛蒡的生长情况与环境之间有密切的联系,其品质是由多种因子决定的,主要包括气候因子、地形因子、土壤因子等。本文采用双变量相关和偏相关分析相结合,因子分析和逐步回归法相结合的方法,对牛蒡子品质与土壤因子之间的关系进行了充分研究,结果表明:牛蒡子的品质受气候因子与土壤因子(特别是一些微量元素)影响,选取气候因子中的年均温作为控制变量,对牛蒡子品质指标与土壤因子进行偏相关分析,得到气候因子影响土壤因子与牛蒡子品质指标的相关性程度;进行因子分析之后,可以发现土壤因子对牛蒡子的品质指标有显著的影响,且各个土壤因子影响不同,其中发现牛蒡子的生长虽然受到N、P、K等主要生长元素的影响,但微量元素如As、Hg、Ca、Zn、Pb等对牛蒡子的生长影响也较大。因此在引种栽培过程中,注意根据实际情况增减微量元素。
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| 关 键 词： | 偏相关分析 相关分析 因子分析 逐步回归分析 重金属元素 气候因子 |
The Influence of Different Soil Factors on the Quality of a Chinese Medicine,Fructus Arctii |
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| LI Zong-mei ,LI Xiu-zhen,CHANG Yu ,LIU Miao,HU Yuan-man ,CHEN Hong-wei ,DOU De-qiang ,KANG Ting-guo ,XU Liang ,DU Tian-ming.The Influence of Different Soil Factors on the Quality of a Chinese Medicine,Fructus Arctii[J].Chinese Journal of Soil Science,2011(1):106-111. |
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| Authors: | LI Zong-mei LI Xiu-zhen CHANG Yu LIU Miao HU Yuan-man CHEN Hong-wei DOU De-qiang KANG Ting-guo XU Liang DU Tian-ming |
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| Institution: | LI Zong-mei 1,3,LI Xiu-zhen1,CHANG Yu 1,LIU Miao1,HU Yuan-man 1,CHEN Hong-wei 1,DOU De-qiang 2,KANG Ting-guo 2,XU Liang 2,DU Tian-ming 4(1.Institute of Aapplied Ecology:Chinese Academdy of Sciences,Shenyang 110162,China,2.Medicine College of Liaoning University of Tranditional Chinese Medicine,Shenyang 110032,3.Graduate University of Chinese Academy Sciences,Beijing,100049,4.Zhejiang Museum of Natural History,Hangzhou 310012,China) |
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| Abstract: | Fructus Arctii is the mature seed of a biennial herb(Arctium lappa L.) which belongs to the composite family.The growth status of Arctium lappa L.is closely related to environmental conditions.And the quality of Fructus Arctii is determined by many factors including climate,topography,and soil.In this paper,the relationship among the quality of Fructus Arctii and soil factors was studied by combining bivariate correlation analysis and partial correlation analysis,incorporating factor analysis with stepwise ... |
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| Keywords: | Partial correlation analysis Correlations analysis Factor analysis Stepwise regression analysis Heavy metal element Climate factors |
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