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应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究
引用本文:杨琳,朱阿兴,李宝林,秦承志,裴韬,刘宝元,李润奎,蔡强国.应用模糊c均值聚类获取土壤制图所需土壤-环境关系知识的方法研究[J].土壤学报,2007,44(5):784-791.
作者姓名:杨琳  朱阿兴  李宝林  秦承志  裴韬  刘宝元  李润奎  蔡强国
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
3. 北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875
4. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100049
5. 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京,100101
基金项目:中国科学院"百人计划";中国科学院知识创新工程项目;国家自然科学中国科学院地理科学与资源研究所领域前沿项目;国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:在没有土壤普查专家及土壤图的地区,获取土壤环境间关系的知识是基于知识进行预测性土壤制图中的关键问题。本文建立了一套应用模糊c均值聚类(Fuzzyc-means,FCM)获取土壤环境间关系知识的方法:得到对土壤形成发展具有重要作用的环境因子,建立环境因子数据库;对环境因子进行模糊聚类,得到环境因子组合隶属度分布图;根据隶属度值确定野外采样点;将环境因子组合与土壤类型对应,进而提取土壤-环境关系知识。为检验该方法的有效性,应用所得知识进行土壤制图,通过独立采样点对土壤图进行精度评价。本文在黑龙江鹤山农场一个研究区的应用结果表明,该方法仅需要少量的野外采样即可获得有效的土壤-环境关系知识,为预测性土壤制图提供必需的依据,同时也显著提高了野外采样的效率。

关 键 词:预测性土壤制图  土壤-环境关系知识  模糊c均值聚类方法(FCM)  环境因子组合  土壤-环境推理模型(SoLIM)
收稿时间:8/1/2006 12:00:00 AM
修稿时间:2006-08-01

EXTRACTION OF KNOWLEDGE ABOUT SOIL-ENVIRONMENT RELATIONSHIP FOR SOIL MAPPING USING FUZZY c-MEANS(FCM) CLUSTERING
Yang Lin,Zhu Axing,Li Baolin,Qin Chengzhi,Pei Tao,Liu Baoyuan,Li Runkui and Cai Qiangguo.EXTRACTION OF KNOWLEDGE ABOUT SOIL-ENVIRONMENT RELATIONSHIP FOR SOIL MAPPING USING FUZZY c-MEANS(FCM) CLUSTERING[J].Acta Pedologica Sinica,2007,44(5):784-791.
Authors:Yang Lin  Zhu Axing  Li Baolin  Qin Chengzhi  Pei Tao  Liu Baoyuan  Li Runkui and Cai Qiangguo
Institution:State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;College of Geography and Remote Sensing Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;College of Geography and Remote Sensing Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;State Key Laboratory of Environment and Resources Information System, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Key Laboratory of Water Cycle & Related Land Surface Processes, Institute of Geographical Sciences and Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:Predictive soil mapping  Knowledge about soil-environment relationships  fuzzyc-means(FCM)  Environmental combination  SoLIM(Soil-Land Inference Model)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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