| 基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究 |
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| 引用本文： | 李怡春,王昌昆,潘恺,刘娅,吴士文,刘杰,徐爱爱,张芳芳,潘贤章.基于PLSR的土壤颜色预测方法及其与色系转换法的对比研究[J].土壤学报,2018,55(6):1411-1421. |
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| 作者姓名： | 李怡春 王昌昆 潘恺 刘娅 吴士文 刘杰 徐爱爱 张芳芳 潘贤章 |
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| 作者单位： | 中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所,中国科学院南京土壤研究所 |
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| 基金项目： | 科技部基础性专项课题（2015FY110700S5）、STS项目（KFJ-SW-STS-168） |
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| 摘 要： | 传统的土壤颜色测定主要采用蒙塞尔比色卡比对,精度高,但费时费力。近年来尝试采用色系转换法预测土壤颜色,方法较为简便。基于土壤高光谱反射率和偏最小二乘回归(PLSR)方法进行土壤颜色预测,并与色系转换法进行对比研究。采集皖赣鄂交界地区76个不同颜色的土壤样品,分别采用PLSR及色系转换法进行土壤颜色预测,并与实测结果进行了对比。结果表明,PLSR交叉验证的R2cv分别达到0.62、0.61和0.75,测定值标准偏差与标准预测误差的比值(RPD)分别达到1.94、1.67和2.15,说明PLSR模型用于土壤颜色预测是可行的;其均方根误差(RMSE)仅为1.32、0.55和0.97个单位,较色系转换法的RMSE分别低0.94、1.24和0.95个单位,其HV/C整体预测误差?E的平均值为1.91,较色系转换法的平均值低5.16,说明PLSR方法预测土壤蒙塞尔颜色较色系转换法更优。该方法为土壤颜色的获取提供了一种新的途径。
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| 关 键 词： | 土壤颜色 色系转换 光谱 偏最小二乘回归 |
| 收稿时间： | 2017/10/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/14 0:00:00 |
PLSR-Based Prediction of Soil Color and Its Comparison with Color Space Conversion Method |
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| LI Yichun,WANG Changkun,PAN Kai,LIU Y,WU Shiwen,LIU Jie,XU AIai,ZHANG Fangfang and PAN Xianzhang.PLSR-Based Prediction of Soil Color and Its Comparison with Color Space Conversion Method[J].Acta Pedologica Sinica,2018,55(6):1411-1421. |
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| Authors: | LI Yichun WANG Changkun PAN Kai LIU Y WU Shiwen LIU Jie XU AIai ZHANG Fangfang and PAN Xianzhang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil munsell color Color space conversion method Spectroscopy Partial least squares regression |
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