| 基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性 |
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| 引用本文： | 闫一凡,李晓鹏,张佳宝,刘建立.基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性[J].土壤学报,2018,55(5):1108-1119. |
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| 作者姓名： | 闫一凡 李晓鹏 张佳宝 刘建立 |
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| 作者单位： | 中国科学院南京土壤研究所;中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41771265）、国家重点研发计划课题（2016YFD0300601,2016YFD0200603）和南京土壤研究所“一三五”（领域前沿）项目（ISSASIP1661）资助 |
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| 摘 要： | 溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R20.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R20.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。
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| 关 键 词： | 溶质运移模型 参数反演 广义似然不确定性估计（GLUE）方法 不确定性分析 |
| 收稿时间： | 2018/1/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/14 0:00:00 |
Parameter Estimation and Uncertainty Evaluation of a Soil Solute Transport Model Using GLUE |
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| YAN Yifan,LI Xiaopeng,ZHANG Jiabao and LIU Jianli.Parameter Estimation and Uncertainty Evaluation of a Soil Solute Transport Model Using GLUE[J].Acta Pedologica Sinica,2018,55(5):1108-1119. |
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| Authors: | YAN Yifan LI Xiaopeng ZHANG Jiabao and LIU Jianli |
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| Institution: | Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences,Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences |
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