|
|||||
|
|
| 区域水资源丰富度综合评价的A-K网络模型 | |
| 引用本文： | 罗先香,何岩,邓伟,栾兆擎.区域水资源丰富度综合评价的A-K网络模型[J].水土保持学报,2002,16(5):112-114. |
| 作者姓名： | 罗先香 何岩 邓伟 栾兆擎 |
| 作者单位： | 1. 青岛海洋大学,化学化工学院,山东,青岛,266003;中国科学院长春地理研究所,吉林,长春,130021 2. 中国科学院人文教育局,北京,100864 3. 中国科学院长春地理研究所,吉林,长春,130021 |
| 基金项目： | 中国科学院湖沼专项特别支持项目(项目编号:ZKHZ-2) |
| 摘 要： | BP和RBF神经网络技术以其强大的学习功能应用于水文水资源研究领域,取得了很好的效果.但当不具备已知样本时,以上技术很难应用.针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系,本文提出能够增强网络可塑性的无监督ART-KOHONEN 网络模型,并将其用于中国西部水资源丰富度综合评价中.实例表明,该方法能较理想地解决无训练样本的分类问题,并且具有计算简便、实用,结果客观等优点,值得推广. |
| 关 键 词： | 水资源评价 A-K网络 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1009-2242(2002)05-0112-03 |
| 修稿时间： | 2001年5月10日 |
Models of A-K Neural Network for Evaluation of Water Resources Abundance |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《水土保持学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《水土保持学报》下载免费的PDF全文 | |