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葡萄大棚小气候预测模型研究
作者姓名:
葛黎黎
郭栋
张龙
作者单位:
山西省气象信息中心,山西 太原 030006;山西省气象服务中心,山西 太原 030002
基金项目:
山西省科学技术厅重点研发计划项目(201803D221001-3)。
摘 要:
为精准把控并及时调节葡萄大棚棚内小气候,利用清徐县葡萄大棚农田小气候站观测数据及气象站、辐射站、土壤水分站资料,建立以棚外气温、相对湿度、风速、总辐射、土壤湿度为输入变量,棚内气温、相对湿度、土壤温度为输出变量的基于BP神经网络葡萄大棚小气候预测模型。为了对比分析BP神经网络的精确度和稳定性,同时建立多元线性回归模型。结果表明,基于BP神经网络建立的预测模型,其训练值和实测值之间的绝对误差分别为1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃,标准误差分别为2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;预测值和实测值之间的绝对误差分别为1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃,标准误差分别为1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。预测效果明显优于多元线性回归模型,预测精度满足棚内小气候要素预报要求。
关 键 词:
葡萄大棚
BP神经网络
多元线性回归
小气候预测模型
Study on the Simulation and Forecast Model of Microclimate inside the Grape Greenhouses
Authors:
GE Lili
GUO Dong
ZHANG Long
Institution:
Shanxi Meteorological Information Centre, Taiyuan Shanxi 030006, China;Shanxi Meteorological Service Centre, Taiyuan Shanxi 030002, China
Abstract:
Keywords:
Grape greenhouse
Back-propagation neural network
Multiple linear regression
Forecast model for microclimate
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