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基于线性光谱混合模型分解MODIS多光谱影像的研究
引用本文:陆广勇,杨勤科,张少伟,王海江.基于线性光谱混合模型分解MODIS多光谱影像的研究[J].水土保持研究,2011,18(3):10-14,0,2.
作者姓名:陆广勇  杨勤科  张少伟  王海江
作者单位:1. 中国科学院,水利部,水土保持研究所,陕西,杨凌,712100;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 西北大学,西安,710127;中国科学院,水利部,水土保持研究所,陕西,杨凌,712100
基金项目:黄土高原水土流失数学模型(第一期)研发项目
摘    要:为了获取多时相的土地覆盖基础数据以支持区域土壤侵蚀定量评价,基于线性光谱混合模型分解MODIS多光谱影像,并对分解结果进行了定性、定量评价。结果表明,结合像元年内植被指数变化特征,基于线性混合像元分解,可解译出耕地、林地、草地、裸地、水体、居民地等类型。分类结果与2006年TM分类结果的总体一致性为64.46%,Kappa系数为0.519 9,土地覆盖类型分类结果可靠;各类端元估算误差基本小于20%,且与对应TM分类结果具有相关性,总体精度较好;林地端元能够较好地反映植被盖度信息。基于LSMM分解MODIS影像可为区域环境研究提供可靠的土地覆盖类型图和植被覆盖信息。

关 键 词:线性混合像元分解  土地覆盖类型分类  MODIS  精度评价

Classification of MODIS Multispectral Images Based on Line Spectral Mixture Model
LU Guang-yong,YANG Qin-ke,ZHANG Shao-wei,WANG Hai-jiang.Classification of MODIS Multispectral Images Based on Line Spectral Mixture Model[J].Research of Soil and Water Conservation,2011,18(3):10-14,0,2.
Authors:LU Guang-yong  YANG Qin-ke  ZHANG Shao-wei  WANG Hai-jiang
Institution:LU Guang-yong1,3,YANG Qin-ke2,1,ZHANG Shao-wei1,WANG Hai-jiang1,3(1.Institute of Soil and Water Conservation,Chinese Academy of Sciences and Ministry of Water Resources,Yangling,Shaanxi 712100 China,2.Northwest University,Xi'an 710069,China,3.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China)
Abstract:Soil erosion monitoring works require multi-temporal land cover data on a regional scale.This paper estimated the abundance of land cover components using MODIS09GA multispectral images based on linear spectral mixture model(LSMM) and assessed the accuracy.The results showed the overall accuracy of the final land cover map was 64.46%,and the Kappa coefficient was 0.519 9;the estimation error of the endmember fraction is less than 20% for most of land cover components.There is fine linear correlation between...
Keywords:MODIS
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